Метод машинного обучения в разработке мобильных приложений.

На данный момент, машинное обучение — ключевое обновление в развитии большинства направлений, от робототехники, до медицины и даже социологии. Уникальность этой технологии в том, что она позволяет машинам использовать не только изначально заданные алгоритмы, но и анализировать поступающую информацию, самостоятельно делая вывод из полученных данных и принимая наиболее подходящее решение.

Раньше этот метод применялся лишь в узкоспециализированном оборудовании, однако, мир не стоит на месте, и в наши дни машинное обучение добралось до крайне интересной сферы — мобильные приложения. Большой опыт в сфере машинного обучения имеет компания punicapp.com.

Как это работает?

Основой всего является искусственный интеллект, подчиняющийся математическим алгоритмам. Но главной деталью является передача опыта от человека к приложению, что, в дальнейшем, при помощи алгоритмов анализа позволит приложению принимать свои собственные решения. Этот этап состоит из двух ступеней:

• 1. Дедукция. На этом этапе программе передают знания о всех допустимых параметрах, с которыми она может столкнутся. Например, если приложение будет анализировать состояние компьютерного процессора, то ему необходимо предоставить данные о допустимых и недопустимых уровнях температуры, частоте, потребляемом токе и т.д. Этих данных достаточно лишь для необучаемого анализа.
• 2. Индукция. Именно этот этап превращает приложение в обучающуюся программу. Здесь ей предоставляется база примеров, из которых оно должно сделать выводы, найдя соответствующие закономерности.

Преимущество этой технологии в том, что «мозг» машины гораздо внимательнее, чем мозг человека, ему не свойственно отвлекаться и допускать халатность.

На данный момент существует не так уж много отличных специалистов в этой области, в первую очередь это связано с новизной направления. Однако, уже в ближайшем будущем машинное обучение станет базой всего технологического прогресса.